工程项目管理是指通过规划、组织、协调和控制等一系列管理活动，以实现项目目标的过程。其运行原理可以总结为以下几个方面：

1. 目标设定：明确项目的目标和范围，确定项目的可行性和可行性研究，制定项目计划和时间表。

2. 组织管理：建立项目组织结构，明确各个角色的职责和权限，确定项目团队成员，进行人员招募和培训。

3. 进度控制：制定项目进度计划，跟踪项目进展，及时发现和解决进度偏差，确保项目按时完成。

4. 资源管理：合理配置项目所需的人力、物力、财力和技术资源，确保资源的有效利用和供应。

5. 风险管理：识别和评估项目风险，制定风险应对策略，及时应对和控制风险，降低项目风险。

6. 质量管理：制定项目质量标准和质量控制计划，进行质量检查和评估，确保项目交付的质量符合要求。

7. 沟通协调：建立良好的沟通机制，促进项目团队之间的信息交流和协作，解决沟通障碍和冲突。

8. 变更管理：及时识别和评估项目变更，制定变更控制策略，确保变更的合理性和影响的控制。

在解决问题时，可以采用以下方法：

1. 问题识别：通过项目进展的监控和评估，及时发现问题和风险，确保问题不会被忽视。

2. 问题分析：对问题进行深入分析，找出问题的根本原因，确定解决问题的关键点。

3. 解决方案制定：根据问题的性质和原因，制定解决方案，明确解决问题的目标和步骤。

4. 资源调配：根据解决方案的需求，合理调配项目资源，确保解决方案的实施。

5. 实施和监控：按照解决方案的步骤和计划，进行问题解决的实施，并进行监控和评估，确保解决效果。

6. 效果评估：对问题解决的效果进行评估，及时调整和改进解决方案，确保问题得到彻底解决。

以上是工程项目管理的运行原理和解决问题的方法，希望对您有所帮助。如果您有具体的问题或需求，欢迎继续提问。

产生式系统（Production System）是一种基于规则的计算模型，用于描述和解决问题。它由一组产生式规则、工作存储器和控制策略组成。

1. 产生式规则（Production Rule）：产生式规则是产生式系统的核心组成部分，它由条件部分和动作部分组成。条件部分描述了规则的触发条件，动作部分描述了规则被触发后要执行的操作。产生式规则通常采用“如果…那么…”的形式表示。

2. 工作存储器（Working Memory）：工作存储器用于存储系统的状态信息和问题的描述。它是一个数据结构，可以存储事实、规则和中间结果等信息。工作存储器可以被产生式规则读取和修改。

3. 控制策略（Control Strategy）：控制策略决定了产生式规则的触发顺序和执行方式。常见的控制策略有深度优先、宽度优先、最佳优先等。控制策略的选择会影响系统的性能和求解效果。

4. 规则匹配（Rule Matching）：规则匹配是产生式系统的关键操作，它用于判断当前工作存储器中的状态是否满足某个产生式规则的条件部分。规则匹配通常采用模式匹配的方式进行。

5. 规则触发（Rule Fire）：当某个产生式规则的条件部分与工作存储器中的状态匹配时，该规则被触发执行。执行过程中，产生式规则的动作部分会修改工作存储器的状态，进而影响下一轮规则匹配和触发。

6. 前向推理和后向推理：产生式系统可以进行前向推理和后向推理。前向推理是从已知的事实和规则出发，逐步推导出结论；后向推理是从目标出发，逆向推导出满足目标的条件。

7. 产生式系统的应用：产生式系统广泛应用于专家系统、人工智能、自动推理、问题求解等领域。它具有灵活性和可扩展性，能够处理复杂的问题和知识表示。

总之，产生式系统通过产生式规则、工作存储器和控制策略的组合，实现了基于规则的问题求解和推理过程。它是一种强大的计算模型，可以应用于各种领域的智能工作助理中。

专家系统是一种基于人工智能技术的计算机程序，旨在模拟人类专家的知识和推理能力，用于解决特定领域的问题。其原理主要包括知识表示、推理机制和解释机制。

1. 知识表示：专家系统通过将专家的知识转化为计算机可理解和处理的形式，以便系统能够利用这些知识进行推理和决策。常用的知识表示方法包括规则、框架、语义网络、产生式系统等。规则是最常用的知识表示方法，它由条件和结论组成，描述了问题领域中的因果关系。

2. 推理机制：专家系统利用推理机制对知识进行推理和推断，以解决问题或提供决策支持。推理机制可以分为前向推理和后向推理两种。前向推理从已知事实出发，逐步应用规则进行推理，最终得出结论。后向推理则从目标出发，逆向应用规则，寻找满足目标的条件。

3. 解释机制：专家系统能够解释其推理过程和结果，使用户能够理解系统的决策依据和推理路径。解释机制可以通过展示推理过程、提供推理路径、解释规则的使用等方式来实现。

专家系统的工作流程一般包括知识获取、知识表示、推理和解释等步骤。知识获取是指从领域专家获取知识，并将其转化为计算机可处理的形式。知识表示将获取到的知识进行适当的表示和组织。推理是根据已有的知识和用户提供的问题或目标进行推理和推断。解释是将推理结果以易于理解的方式呈现给用户。

专家系统的优点包括能够利用专家知识解决复杂问题、提供高质量的决策支持、能够存储和传播专家知识等。然而，专家系统也存在知识获取困难、知识更新维护成本高等问题。因此，在实际应用中需要综合考虑专家系统的适用性和可行性。