产生式系统（Production System）是一种基于规则的计算模型，用于描述和解决问题。它由一组产生式规则、工作存储器和控制策略组成。

1. 产生式规则（Production Rule）：产生式规则是产生式系统的核心组成部分，它由条件部分和动作部分组成。条件部分描述了规则的触发条件，动作部分描述了规则被触发后要执行的操作。产生式规则通常采用“如果…那么…”的形式表示。

2. 工作存储器（Working Memory）：工作存储器用于存储系统的状态信息和问题的描述。它是一个数据结构，可以存储事实、规则和中间结果等信息。工作存储器可以被产生式规则读取和修改。

3. 控制策略（Control Strategy）：控制策略决定了产生式规则的触发顺序和执行方式。常见的控制策略有深度优先、宽度优先、最佳优先等。控制策略的选择会影响系统的性能和求解效果。

4. 规则匹配（Rule Matching）：规则匹配是产生式系统的关键操作，它用于判断当前工作存储器中的状态是否满足某个产生式规则的条件部分。规则匹配通常采用模式匹配的方式进行。

5. 规则触发（Rule Fire）：当某个产生式规则的条件部分与工作存储器中的状态匹配时，该规则被触发执行。执行过程中，产生式规则的动作部分会修改工作存储器的状态，进而影响下一轮规则匹配和触发。

6. 前向推理和后向推理：产生式系统可以进行前向推理和后向推理。前向推理是从已知的事实和规则出发，逐步推导出结论；后向推理是从目标出发，逆向推导出满足目标的条件。

7. 产生式系统的应用：产生式系统广泛应用于专家系统、人工智能、自动推理、问题求解等领域。它具有灵活性和可扩展性，能够处理复杂的问题和知识表示。

总之，产生式系统通过产生式规则、工作存储器和控制策略的组合，实现了基于规则的问题求解和推理过程。它是一种强大的计算模型，可以应用于各种领域的智能工作助理中。