智慧监理在实际应用中可能会面临以下问题：

1. 数据安全和隐私保护：智慧监理需要收集和处理大量的项目数据，包括施工进度、质量检测等信息，因此必须确保数据的安全性和隐私保护，防止数据泄露和滥用。

解决方式：采用安全可靠的数据存储和传输技术，加密敏感数据，建立严格的权限管理机制，确保只有授权人员能够访问和使用数据。

2. 技术可行性和稳定性：智慧监理涉及到多种技术，如物联网、人工智能等，这些技术的可行性和稳定性对于监理工作的有效性至关重要。

解决方式：在引入新技术之前，进行充分的技术评估和实验验证，确保技术能够满足监理需求，并具备稳定可靠的性能。

3. 数据质量和准确性：智慧监理所依赖的数据必须准确、完整，否则会影响监理结果的可靠性和准确性。

解决方式：建立规范的数据采集和处理流程，加强对数据的质量控制，包括数据清洗、校验和验证等环节，确保数据的准确性和可靠性。

4. 人机协同和沟通：智慧监理需要监理人员与智能系统进行有效的协同工作和沟通，但人机交互的方式和效果可能存在一定的挑战。

解决方式：设计友好易用的人机界面，提供清晰明了的操作指引和反馈机制，同时加强对监理人员的培训和技术支持，提高其与智能系统的协同效率。

5. 法律法规和伦理道德问题：智慧监理涉及到大量的数据收集和处理，可能涉及到个人隐私和商业机密等敏感信息，因此需要遵守相关的法律法规和伦理道德要求。

解决方式：建立合规的数据管理和使用机制，明确数据收集和处理的目的和范围，保护个人隐私和商业机密，同时加强对监理人员的法律法规和伦理道德培训，提高其合规意识和能力。

以上是智慧监理存在的问题及解决方式的一些例子，具体情况可能因应用场景和需求的不同而有所差异。

智慧监理是指利用先进的技术手段和智能化的管理方法，对工程项目进行全过程的监督和管理。它通过应用物联网、大数据分析、人工智能等技术，实现对施工现场的实时监控、数据采集和分析，以提高工程质量、安全性和效率。

智慧监理的主要功能包括：

1. 实时监控：通过安装传感器和监控设备，对施工现场的各项指标进行实时监测，如温度、湿度、振动等，以及设备的运行状态和工人的工作情况。

2. 数据采集与分析：通过物联网技术，将监测到的数据进行采集和存储，并利用大数据分析技术对数据进行处理和分析，以获取有价值的信息和洞察。

3. 风险预警：基于数据分析和模型预测，智慧监理系统可以提前发现潜在的风险和问题，并及时向相关人员发出预警，以便采取相应的措施进行处理。

4. 进度管理：通过对施工现场的数据进行分析，智慧监理系统可以实时监测工程进度，并与计划进行对比，及时发现偏差并提出调整建议。

5. 质量管理：智慧监理系统可以对施工过程中的质量问题进行监控和评估，通过数据分析和模型预测，提前发现潜在的质量风险，并提供相应的解决方案。

6. 资源管理：智慧监理系统可以对施工现场的资源进行管理和优化，包括人力资源、物资供应、设备调度等，以提高资源利用效率和降低成本。

总之，智慧监理通过应用先进的技术手段和管理方法，实现对工程项目全过程的监督和管理，提高工程质量、安全性和效率，为工程建设提供了更加科学和智能化的解决方案。