智慧监理在实际应用中可能会面临以下问题：

1. 数据安全和隐私保护：智慧监理需要收集和处理大量的项目数据，包括施工进度、质量检测等信息，因此必须确保数据的安全性和隐私保护，防止数据泄露和滥用。

解决方式：采用安全可靠的数据存储和传输技术，加密敏感数据，建立严格的权限管理机制，确保只有授权人员能够访问和使用数据。

2. 技术可行性和稳定性：智慧监理涉及到多种技术，如物联网、人工智能等，这些技术的可行性和稳定性对于监理工作的有效性至关重要。

解决方式：在引入新技术之前，进行充分的技术评估和实验验证，确保技术能够满足监理需求，并具备稳定可靠的性能。

3. 数据质量和准确性：智慧监理所依赖的数据必须准确、完整，否则会影响监理结果的可靠性和准确性。

解决方式：建立规范的数据采集和处理流程，加强对数据的质量控制，包括数据清洗、校验和验证等环节，确保数据的准确性和可靠性。

4. 人机协同和沟通：智慧监理需要监理人员与智能系统进行有效的协同工作和沟通，但人机交互的方式和效果可能存在一定的挑战。

解决方式：设计友好易用的人机界面，提供清晰明了的操作指引和反馈机制，同时加强对监理人员的培训和技术支持，提高其与智能系统的协同效率。

5. 法律法规和伦理道德问题：智慧监理涉及到大量的数据收集和处理，可能涉及到个人隐私和商业机密等敏感信息，因此需要遵守相关的法律法规和伦理道德要求。

解决方式：建立合规的数据管理和使用机制，明确数据收集和处理的目的和范围，保护个人隐私和商业机密，同时加强对监理人员的法律法规和伦理道德培训，提高其合规意识和能力。

以上是智慧监理存在的问题及解决方式的一些例子，具体情况可能因应用场景和需求的不同而有所差异。