当使用MATLAB编写程序来表示两个函数的卷积时，可以按照以下步骤进行：

1. 定义两个函数：首先，需要定义两个函数，分别表示要进行卷积的两个函数。可以使用MATLAB的函数句柄或者匿名函数来表示这两个函数。

2. 离散化函数：将连续函数离散化为离散序列，以便进行卷积计算。可以使用MATLAB的linspace函数生成一组离散的自变量值，并通过函数句柄或匿名函数计算相应的因变量值。

3. 计算卷积：使用MATLAB的conv函数来计算两个离散函数的卷积。将离散化的函数作为输入参数传递给conv函数，并将计算得到的卷积结果保存在一个新的变量中。

4. 绘制卷积结果：使用MATLAB的plot函数来绘制卷积结果。将离散化的自变量和卷积结果作为输入参数传递给plot函数，以可视化卷积结果。

下面是一个示例程序，演示了如何使用MATLAB计算并绘制两个函数的卷积：

“`matlab
% 定义两个函数
f1 = @(x) exp(-x.^2); % 第一个函数
f2 = @(x) sin(x); % 第二个函数

% 离散化函数
x = linspace(-5, 5, 100); % 自变量范围和离散点数
y1 = f1(x); % 第一个函数的因变量值
y2 = f2(x); % 第二个函数的因变量值

% 计算卷积
conv_result = conv(y1, y2, ‘same’); % 计算卷积结果

% 绘制卷积结果
figure;
plot(x, conv_result);
xlabel(‘x’);
ylabel(‘Convolution Result’);
title(‘Convolution of f1 and f2’);
“`

在上述示例程序中，我们定义了两个函数f1和f2，并使用linspace函数将自变量x离散化为100个点。然后，计算了这两个函数的因变量值y1和y2，并使用conv函数计算了它们的卷积结果conv_result。最后，使用plot函数将卷积结果绘制出来。

请注意，上述示例程序中的函数和离散化的自变量范围是示意性的，您可以根据实际需求进行修改。