要求系统的零输入响应、零状态响应和全响应，需要先了解系统的差分方程表示。假设系统的差分方程为：

y[n] = a0*x[n] + a1*x[n-1] + a2*x[n-2] + … + b0*y[n-1] + b1*y[n-2] + …

其中，y[n]表示输出信号，x[n]表示输入信号，a0, a1, a2, …为输入系数，b0, b1, …为输出系数。

1. 零输入响应（Zero Input Response）：
零输入响应是指在没有输入信号的情况下，系统的输出响应。可以通过求解系统的差分方程的初始条件来得到。

假设系统的初始条件为y[-1], y[-2], …，则零输入响应可以通过以下步骤求解：
– 定义初始条件：y0 = [y[-1], y[-2], …]
– 定义差分方程的输入信号为零：x = zeros(1, N)，其中N为输出信号的长度
– 使用filter函数求解差分方程：zi = filter(b, a, x, y0)

2. 零状态响应（Zero State Response）：
零状态响应是指在没有初始条件的情况下，系统对输入信号的响应。可以通过直接输入信号和差分方程的系数来求解。

假设输入信号为x，差分方程的系数为a, b，则零状态响应可以通过以下步骤求解：
– 使用filter函数求解差分方程：zs = filter(b, a, x)

3. 全响应（Total Response）：
全响应是指系统的零输入响应和零状态响应的叠加。可以通过将零输入响应和零状态响应相加来得到。

假设零输入响应为zi，零状态响应为zs，则全响应可以通过以下步骤求解：
– 计算全响应：yt = zi + zs

下面是一个使用MATLAB编写的示例程序，用于求解系统的零输入响应、零状态响应和全响应：

“`matlab
% 定义差分方程的系数
a = [1, -0.5, 0.1];
b = [0.2, 0.4, 0.6];

% 定义输入信号
x = [1, 2, 3, 4, 5];

% 定义初始条件
y0 = [0, 0];

% 求解零输入响应
zi = filter(b, a, zeros(size(x)), y0);

% 求解零状态响应
zs = filter(b, a, x);

% 计算全响应
yt = zi + zs;

% 输出结果
disp("零输入响应：");
disp(zi);
disp("零状态响应：");
disp(zs);
disp("全响应：");
disp(yt);
“`

请注意，以上示例程序中的差分方程系数、输入信号和初始条件需要根据实际情况进行修改。