人工智能中的信息作业涉及到信息的获取、处理、存储和应用等方面。以下是一些常见的信息作业：

1. 数据收集与清洗：在人工智能应用中，数据是非常重要的资源。信息作业的第一步是收集相关的数据，并进行清洗和预处理，以确保数据的质量和准确性。

2. 数据存储与管理：在信息作业中，需要选择合适的数据存储方式，如数据库、数据仓库等，以便有效地管理和存储大量的数据。

3. 数据分析与挖掘：信息作业的核心是对数据进行分析和挖掘，以发现其中的规律、趋势和模式。这可以通过统计分析、机器学习、深度学习等技术来实现。

4. 信息检索与推荐：在人工智能应用中，信息的检索和推荐是非常重要的功能。通过构建搜索引擎、推荐系统等，可以根据用户的需求和兴趣，提供个性化的信息服务。

5. 自然语言处理：信息作业中的一个重要方向是自然语言处理，即对自然语言文本进行理解和处理。这包括文本分类、情感分析、机器翻译等任务。

6. 图像与视频处理：除了文本信息，图像和视频也是人工智能中重要的信息来源。信息作业可以涉及图像识别、目标检测、视频分析等任务。

7. 信息安全与隐私保护：在信息作业中，安全和隐私是非常重要的考虑因素。需要采取相应的措施，保护数据的安全性和隐私性。

以上只是人工智能中信息作业的一些方面，实际上还有很多其他的任务和技术。根据具体的应用场景和需求，信息作业的内容和方法会有所不同。