人工智能中的信息起着至关重要的作用。以下是几个方面：

1. 数据驱动决策：人工智能系统通过分析和处理大量的数据，从中提取有用的信息，帮助人们做出更明智的决策。这些决策可以涉及各个领域，如金融、医疗、交通等。

2. 模型训练和优化：人工智能模型的训练和优化过程依赖于大量的数据和信息。通过分析数据中的模式和规律，人工智能系统可以学习并改进自己的性能，提高预测和决策的准确性。

3. 智能推荐和个性化服务：基于用户的历史数据和行为信息，人工智能系统可以提供个性化的推荐和服务。例如，电商平台可以根据用户的购买历史和兴趣，推荐符合其偏好的商品；音乐和视频平台可以根据用户的喜好，推荐适合其口味的音乐和电影。

4. 自然语言处理和理解：人工智能系统需要理解和处理人类的自然语言信息。通过自然语言处理技术，人工智能系统可以将人类语言转化为机器可理解的形式，从而实现与人的交互和沟通。

5. 智能搜索和信息检索：人工智能系统可以通过分析和理解大量的信息，提供智能搜索和信息检索的功能。通过对文本、图像、音频等信息的处理和分析，人工智能系统可以帮助用户快速找到所需的信息。

总之，信息在人工智能中扮演着重要的角色，它是人工智能系统的基础和核心，为人工智能的各种应用提供支持和驱动力。