专家系统是一种基于人工智能技术的计算机系统，旨在模拟和实现人类专家在特定领域中的知识和推理能力。它通过收集、组织和利用专家知识，为用户提供专业水平的问题解答和决策支持。

专家系统具有以下特征：

1. 知识库：专家系统通过建立知识库来存储和组织专家知识。这些知识可以是规则、事实、经验、推理方法等形式，用于问题求解和决策。

2. 推理引擎：专家系统利用推理引擎对知识库中的知识进行推理和推断。推理引擎可以根据用户提供的问题或情境，从知识库中提取相关知识，并进行逻辑推理和推断，生成问题的解答或决策建议。

3. 解释能力：专家系统能够解释其推理过程和结果，向用户提供详细的解释和理由。用户可以了解专家系统是如何得出结论的，增加对系统的信任和可理解性。

4. 知识获取：专家系统具有知识获取的能力，可以从专家或其他信息源中获取新的知识，并将其添加到知识库中。这使得专家系统能够不断学习和更新知识，提高其问题解答和决策能力。

5. 交互界面：专家系统通常具有用户友好的交互界面，用户可以通过输入问题或提供相关信息与系统进行交互。系统可以向用户提出进一步的问题以获取更多信息，以便更准确地解答问题或提供决策建议。

6. 领域专业性：专家系统通常针对特定领域或问题域进行开发，具有较高的专业性和专业知识。它可以在特定领域中提供与专家类似的问题解答和决策支持，帮助用户解决复杂的问题。

总之，专家系统通过模拟和应用专家知识和推理能力，为用户提供专业水平的问题解答和决策支持，具有知识库、推理引擎、解释能力、知识获取、交互界面和领域专业性等特征。