在Python中，可以使用`describe()`方法来统计DataFrame每列的描述性统计信息。`describe()`方法会计算每列的计数、均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数（50%分位数）、75%分位数和最大值。

以下是使用`describe()`方法统计DataFrame每列的描述性统计信息的示例代码：

“`python
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {‘A’: [1, 2, 3, 4, 5],
‘B’: [6, 7, 8, 9, 10],
‘C’: [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用describe()方法统计每列的描述性统计信息
df_stats = df.describe()
print(df_stats)
“`

输出结果如下：

“`
A B C
count 5.000000 5.000000 5.000000
mean 3.000000 8.000000 13.000000
std 1.581139 1.581139 1.581139
min 1.000000 6.000000 11.000000
25% 2.000000 7.000000 12.000000
50% 3.000000 8.000000 13.000000
75% 4.000000 9.000000 14.000000
max 5.000000 10.000000 15.000000
“`

上述代码中，`df.describe()`返回一个新的DataFrame，其中包含了每列的描述性统计信息。