专家系统是一种基于人工智能技术的计算机程序，它能够模拟人类专家的知识和经验，帮助用户解决复杂的问题。其基本原理构成包括知识表示、知识获取、知识推理和解释等四个方面。
1. 知识表示：专家系统需要将专家的知识表示成计算机可以理解的形式，通常采用规则、框架、语义网络、产生式系统等形式进行表示。
2. 知识获取：专家系统需要从专家中获取知识，通常采用面谈、问卷、文献资料等方式进行知识获取。
3. 知识推理：专家系统需要通过推理机对知识进行推理，以解决问题。推理方式包括正向推理、反向推理、深度优先搜索、广度优先搜索等。
4. 解释：专家系统需要对推理结果进行解释，以便用户理解和接受。解释方式包括直接解释、间接解释、对比解释等。
总之，专家系统的基本原理构成是知识表示、知识获取、知识推理和解释等四个方面，其中推理方式包括正向推理、反向推理、深度优先搜索、广度优先搜索等。
