语义网络是一种用于表示知识的图形化结构，它由节点和边组成。节点表示概念或实体，边表示它们之间的关系。语义网络可以用于知识表示、推理、自然语言理解等领域。
语义网络的节点可以分为两种类型：类别节点和实例节点。类别节点表示一类概念，如“动物”、“车辆”等，而实例节点则表示具体的实体，如“狗”、“汽车”等。节点之间的边可以表示不同的关系，如“属于”、“是一种”、“包含”等。
语义网络可以用于知识推理，例如通过节点之间的关系推断出新的知识。例如，如果知道“狗”是“动物”的一种，那么可以推断出“狗”具有“动物”的一些特征，如需要食物、需要水等。
语义网络也可以用于自然语言理解，例如将自然语言中的句子转换为语义网络表示，从而方便计算机进行理解和处理。
