SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一种目标检测算法，它是基于深度学习的物体检测算法，由Google团队提出。SSD模型可以同时检测图像中多个目标，并且可以在单个前向传递中完成检测和定位，因此速度较快。SSD模型的核心是使用卷积神经网络（CNN）来提取图像特征，并在不同层次上进行目标检测和定位。SSD模型的优点是可以在不同尺度的特征图上进行目标检测，从而可以检测不同大小的目标。此外，SSD模型还可以通过使用数据增强技术来增加训练数据，从而提高模型的准确性。
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