在MATLAB中，butter函数用于设计巴特沃斯滤波器。巴特沃斯滤波器是一种常见的滤波器类型，具有平坦的幅频响应和陡峭的滚降特性。

butter函数的语法如下：
[b, a] = butter(n, Wn, ‘ftype’)

参数说明：
– n：滤波器的阶数，一般为正整数。阶数越高，滤波器的陡峭度越高。
– Wn：归一化的截止频率或频率范围。对于低通和高通滤波器，Wn是一个标量；对于带通和带阻滤波器，Wn是一个长度为2的向量，表示频率范围。
– ‘ftype’：滤波器类型，可以是’low’（低通滤波器）、’high’（高通滤波器）、’bandpass’（带通滤波器）或’stop’（带阻滤波器）。

返回值说明：
– b：滤波器的分子系数，是一个长度为n+1的向量。
– a：滤波器的分母系数，是一个长度为n+1的向量。

使用butter函数可以方便地设计巴特沃斯滤波器。例如，以下代码演示了如何设计一个10阶的低通滤波器，截止频率为0.2：
“`matlab
n = 10;
Wn = 0.2;
[b, a] = butter(n, Wn, ‘low’);
“`
设计完成后，可以使用filter函数将滤波器应用于信号。例如，以下代码演示了如何将滤波器应用于一个随机信号x：
“`matlab
x = randn(1, 1000); % 生成一个长度为1000的随机信号
y = filter(b, a, x); % 将滤波器应用于信号
“`
在这个例子中，y是滤波后的信号。

需要注意的是，butter函数设计的是连续时间的巴特沃斯滤波器，如果需要在离散时间上应用滤波器，可以使用butter函数设计连续时间滤波器后，使用c2d函数将其离散化。