相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度的统计量。它的取值范围在-1到1之间，具体含义如下：
1. 相关系数为1：表示两个变量之间存在完全正向线性关系。即当一个变量增加时，另一个变量也会按照相同的比例增加。
2. 相关系数为0：表示两个变量之间不存在线性关系。即两个变量的变化不会相互影响。
3. 相关系数为-1：表示两个变量之间存在完全负向线性关系。即当一个变量增加时，另一个变量会按照相同的比例减少。
相关系数的绝对值越接近1，表示两个变量之间的线性关系越强。相关系数的正负表示线性关系的方向，正值表示正向关系，负值表示负向关系。
相关系数的意义在于帮助我们了解两个变量之间的关系强度和方向。通过计算相关系数，我们可以判断两个变量之间的相关性，从而进行进一步的分析和预测。相关系数广泛应用于统计学、经济学、金融学等领域，帮助研究人员发现变量之间的关联性，为决策提供依据。
