人工智能中的信息起着至关重要的作用。以下是几个方面：

1. 数据训练：人工智能系统需要大量的数据来进行训练，以学习和理解不同的模式和规律。信息提供了训练模型所需的输入，可以是结构化数据（如表格、数据库）或非结构化数据（如文本、图像、音频等）。通过对这些数据进行分析和处理，人工智能系统可以从中提取特征和模式，从而进行预测、分类、识别等任务。

2. 决策支持：人工智能系统可以利用信息来辅助决策过程。通过分析和整合大量的数据，人工智能系统可以提供决策者所需的关键信息，帮助其做出更准确、更明智的决策。例如，在金融领域，人工智能可以分析市场数据、经济指标等信息，为投资者提供投资建议；在医疗领域，人工智能可以分析患者的病历、病情等信息，辅助医生进行诊断和治疗决策。

3. 自动化处理：人工智能可以利用信息来自动化处理各种任务。通过对信息的分析和理解，人工智能系统可以自动执行一系列操作，从而提高工作效率和准确性。例如，在客服领域，人工智能可以通过分析用户的问题和需求，自动回答常见问题或转接到合适的客服人员；在制造业领域，人工智能可以通过分析生产线上的传感器数据，自动调整设备参数，实现智能化的生产管理。

4. 智能推荐：人工智能可以利用信息来进行个性化的推荐。通过分析用户的历史行为、兴趣偏好等信息，人工智能系统可以预测用户的需求，并向其推荐相关的产品、服务或内容。例如，在电商平台上，人工智能可以根据用户的购买记录和浏览行为，推荐符合其兴趣的商品；在音乐和视频平台上，人工智能可以根据用户的收听和观看历史，推荐符合其口味的音乐和视频。

总之，信息在人工智能中起着重要的作用，它是人工智能系统的基础和核心，为其提供了学习、决策、自动化处理和个性化推荐等功能的支持。