心理统计是心理学研究中使用的一种数据分析方法，其核心逻辑主要包括以下几个方面：

1. 假设检验：心理统计的基础是假设检验。在进行假设检验时，需要先提出一个原假设和一个备择假设。原假设通常是人们普遍接受的某种观点或理论，而备择假设则是对原假设的反驳或修正。通过收集数据并计算统计量，可以判断样本是否支持原假设，从而得出结论。

2. 描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行总结和概括的方法。它包括计算均值、标准差、频数、比例等指标，以便了解数据的分布特征和集中趋势。这些指标可以帮助研究者理解数据的性质和意义，为后续的推断性统计分析提供基础。

3. 推论性统计分析：推论性统计分析是在原假设成立的前提下，对样本数据进行推断的方法。它包括t检验、方差分析、回归分析等方法，可以用来检验变量之间的关系、比较不同组之间的差异、预测未来的结果等。这些方法可以帮助研究者得出结论并作出决策。

总之，心理统计的核心逻辑是通过收集和分析数据，验证或推翻研究假设，从而得出关于研究对象的结论和推论。

谓词逻辑法（Predicate Logic）是一种数理逻辑的形式系统，用于描述和推理关于对象、属性和关系的陈述。它是一种扩展了命题逻辑的形式系统，引入了谓词和量词的概念，使得我们能够更准确地表达和推理关于个体和属性的陈述。

谓词逻辑法的要点包括以下几个方面：

1. 语言表达能力：谓词逻辑法引入了谓词，用于描述对象的属性和关系。谓词可以是一元的（描述一个对象的属性），也可以是多元的（描述多个对象之间的关系）。通过引入谓词，谓词逻辑法能够更准确地表达复杂的陈述。

2. 量词的引入：谓词逻辑法引入了全称量词和存在量词，用于描述对象的数量。全称量词表示一个陈述对于所有对象都成立，存在量词表示至少存在一个对象使得陈述成立。量词的引入使得我们能够更精确地描述和推理关于对象的属性和关系。

3. 推理规则：谓词逻辑法提供了一系列推理规则，用于推导新的陈述。这些推理规则包括全称推广、存在引入、存在消去等，通过应用这些推理规则，我们可以从已知的陈述中推导出新的陈述。

4. 形式化语义：谓词逻辑法提供了一种形式化的语义解释，即通过模型论来解释陈述的真值。模型论将陈述映射到一个具体的领域模型中，通过对模型中的对象和关系进行赋值，判断陈述的真值。形式化语义使得我们能够准确地理解和解释陈述的含义。

总之，谓词逻辑法通过引入谓词和量词，提供了更准确和丰富的语言表达能力，通过推理规则和形式化语义，使得我们能够进行精确的推理和解释。