在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件，然后使用正则表达式来提取字符串。以下是一个示例：

“`python

import pandas as pd
import re

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(‘你的文件路径.xlsx’)

# 假设你的字符串在名为’column_name’的列中
df[‘new_column’] = df[‘column_name’].apply(lambda x: re.search(r’-(.*?)-‘, x).group(1))

# 保存结果到新的Excel文件
df.to_excel(‘新的文件路径.xlsx’, index=False)

“`

在这个例子中，我们首先导入了pandas和re库。然后，我们使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。接着，我们使用一个lambda函数和正则表达式提取字符串。最后，我们将结果保存到一个新的Excel文件中。

注意：这个代码需要安装pandas和openpyxl库，如果没有安装，可以使用pip install pandas openpyxl命令进行安装。同时，你需要替换’你的文件路径.xlsx’,’新的文件路径.xlsx’以及’column_name’为你实际的文件路径、新文件路径和列名。