带通滤波器是一种能够通过特定频率范围内的信号，而抑制其他频率信号的滤波器。它具有两个截止频率，分别是低频截止频率和高频截止频率。

低频截止频率（f1）是指滤波器开始起作用的最低频率，高频截止频率（f2）是指滤波器起作用的最高频率。在这两个频率之间的信号将被滤波器通过，而在这两个频率之外的信号将被滤波器抑制。

截止频率的选择取决于具体的应用需求。一般来说，截止频率的选择应该考虑到信号的频率范围和所需的滤波效果。如果需要通过一个较宽的频率范围的信号，截止频率应该选择在信号的边缘附近。如果需要只通过一个较窄的频率范围的信号，截止频率可以选择在信号的中心附近。

带通滤波器的截止频率可以通过滤波器的设计参数来确定，例如滤波器的电路元件值或数字滤波器的滤波器系数。具体的计算方法和公式会根据滤波器的类型和设计方法而有所不同。

总之，带通滤波器的截止频率是指滤波器起作用的频率范围的边界，通过调整截止频率可以实现对特定频率范围内信号的选择性通过。

高通滤波器是一种常用的数字信号处理滤波器，用于去除低频信号，保留高频信号。以下是一个简单的高通滤波器代码示例，使用MATLAB语言实现：

“`matlab
% 高通滤波器代码示例

% 设计滤波器参数
fc = 1000; % 截止频率
fs = 8000; % 采样频率
order = 4; % 滤波器阶数

% 计算滤波器系数
[b, a] = butter(order, fc/(fs/2), ‘high’);

% 读取输入信号
input_signal = audioread(‘input.wav’);

% 应用滤波器
output_signal = filter(b, a, input_signal);

% 播放输出信号
sound(output_signal, fs);

% 绘制频谱图
input_spectrum = abs(fft(input_signal));
output_spectrum = abs(fft(output_signal));
f = linspace(0, fs, length(input_spectrum));

figure;
subplot(2,1,1);
plot(f, input_spectrum);
title(‘输入信号频谱’);
xlabel(‘频率 (Hz)’);
ylabel(‘幅度’);

subplot(2,1,2);
plot(f, output_spectrum);
title(‘输出信号频谱’);
xlabel(‘频率 (Hz)’);
ylabel(‘幅度’);
“`

在这个示例中，我们使用了MATLAB中的`butter`函数来设计高通滤波器的系数。`butter`函数的第一个参数是滤波器的阶数，第二个参数是截止频率，第三个参数是归一化的截止频率（在0到1之间）。然后，我们使用`filter`函数来应用滤波器到输入信号上，得到输出信号。最后，我们使用`sound`函数播放输出信号，并使用`fft`函数计算输入信号和输出信号的频谱，并绘制出来。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体需求进行参数调整和优化。