对于人工智能毕业设计的推荐，以下是一些可能的选题方向：

1. 图像识别与处理：可以研究和开发基于深度学习的图像识别算法，如目标检测、图像分类、图像分割等。也可以探索图像处理技术，如图像增强、图像去噪等。

2. 自然语言处理：可以研究和开发基于深度学习的自然语言处理算法，如文本分类、情感分析、机器翻译等。也可以探索文本生成技术，如对话系统、文本摘要等。

3. 数据挖掘与预测分析：可以研究和开发数据挖掘算法，如聚类、关联规则挖掘、异常检测等。也可以探索预测分析技术，如时间序列预测、回归分析等。

4. 强化学习与智能控制：可以研究和开发强化学习算法，如Q-learning、深度强化学习等。也可以探索智能控制技术，如智能机器人、自动驾驶等。

5. 人机交互与智能推荐：可以研究和开发人机交互技术，如智能助理、智能问答系统等。也可以探索智能推荐技术，如个性化推荐、推荐系统优化等。

以上只是一些可能的选题方向，具体的毕业设计题目还需要根据个人的兴趣和实际情况来确定。在选择题目时，可以考虑当前研究热点、实际应用需求以及自身的技术能力和资源条件。同时，建议与导师或相关领域的专家进行交流，获取更多的建议和指导。