在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件，然后使用正则表达式来提取字符串。以下是一个示例：

“`python

import pandas as pd
import re

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(‘你的文件路径.xlsx’)

# 假设你的字符串在名为’column_name’的列中
df[‘new_column’] = df[‘column_name’].apply(lambda x: re.search(r’-(.*?)-‘, x).group(1))

# 保存结果到新的Excel文件
df.to_excel(‘新的文件路径.xlsx’, index=False)

“`

在这个例子中，我们首先导入了pandas和re库。然后，我们使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。接着，我们使用一个lambda函数和正则表达式提取字符串。最后，我们将结果保存到一个新的Excel文件中。

注意：这个代码需要安装pandas和openpyxl库，如果没有安装，可以使用pip install pandas openpyxl命令进行安装。同时，你需要替换’你的文件路径.xlsx’,’新的文件路径.xlsx’以及’column_name’为你实际的文件路径、新文件路径和列名。

在Excel中，你可以使用正则表达式来提取字符串中最后一个数字后面的内容。以下是一个步骤说明：

1. 首先，假设你的数据位于A列，你可以在一个空白单元格(例如B1)中输入以下公式：

“`excel

=IFERROR(INDEX(MID(A1,FIND(" ",A1)+1),LEN(A1)-FIND(" ",A1)),"")

“`

这个公式的工作原理如下：

* `FIND(" ",A1)`:查找第一个空格的位置。如果没有找到空格，那么返回0。
* `LEN(A1)-FIND(" ",A1)`:计算从第一个空格之后到字符串末尾的字符数。
* `MID(A1,FIND(" ",A1)+1,LEN(A1)-FIND(" ",A1))`:从第一个空格之后开始提取字符串。
* `INDEX(MID(A1,FIND(" ",A1)+1,LEN(A1)-FIND(" ",A1)),)`:使用INDEX函数返回提取的字符串。
* `IFERROR()`:如果公式的结果为#VALUE!或#REF!错误，那么返回一个空字符串。

2. 然后，将这个公式拖动到整个列(B列),以便应用到所有的行。

这样，你就可以在B列看到每个单元格中最后一个数字后面的内容了。请注意，这个方法假设你的数据是按照“数字 文本”的格式排列的。如果你的数据格式不同，你可能需要修改公式以适应你的需求。