在大数据背景下，反垄断需要从以下几个方面入手：

1. 加强监管：政府应该加强对大数据公司的监管，确保它们不会滥用其市场垄断地位。监管机构应该对大数据公司的数据收集、处理和使用进行审查，并对其进行定期的监督和检查。

2. 促进竞争：政府应该采取措施促进竞争，例如鼓励新的竞争者进入市场，减少对现有公司的依赖。政府还可以通过制定反垄断法规来限制大数据公司的市场份额，防止它们滥用其市场垄断地位。

3. 数据共享：政府可以鼓励大数据公司共享数据，以促进竞争和创新。政府可以通过制定法规来规定大数据公司必须共享某些数据，以确保市场上的竞争者都有平等的机会。

4. 加强消费者保护：政府应该加强消费者保护，确保消费者的隐私和数据安全得到保护。政府可以制定法规来规定大数据公司必须遵守某些隐私和数据安全标准，以确保消费者的权益得到保护。

总之，反垄断需要政府、监管机构和市场参与者共同努力，通过加强监管、促进竞争、数据共享和加强消费者保护等措施，来防止大数据公司滥用其市场垄断地位，保护市场的公平竞争和消费者的权益。

大数据反垄断是指针对大数据时代下的垄断行为进行反制和打击的一种手段。在大数据时代，数据已经成为企业竞争的核心资源，一些大型互联网企业通过垄断数据资源，限制竞争对手的发展，形成了一定的市场垄断地位。这种垄断行为不仅会损害消费者的利益，也会阻碍市场的公平竞争。

为了打破这种垄断，一些国家和地区出台了相关的反垄断法规，例如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）、美国的《谷歌反垄断调查报告》等。这些法规主要从以下几个方面入手：

1. 数据开放：鼓励企业将数据开放给其他企业和个人使用，促进数据共享和创新。

2. 数据隐私保护：保护用户的个人隐私，限制企业滥用用户数据。

3. 市场监管：加强对市场垄断行为的监管和打击，维护市场公平竞争。

4. 技术创新：鼓励技术创新，推动数据处理和分析技术的发展，提高数据利用效率。

总之，大数据反垄断是一个复杂的问题，需要政府、企业和社会各方共同努力，通过法规、监管和技术手段等多种手段来维护市场公平竞争和消费者的利益。