在Matlab中选取心电信号中的十秒，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入心电信号数据：首先，将心电信号数据导入到Matlab工作环境中。可以使用`load`函数或者其他适用的函数加载数据文件。确保数据文件包含心电信号的时间序列数据。

2. 确定采样率：查看心电信号数据的采样率，即每秒钟采集到的样本数。这个信息通常可以在数据文件的说明文档中找到，或者通过Matlab的命令窗口查看。

3. 计算选取的样本数：根据需要选取的时间长度（十秒），结合心电信号的采样率，计算需要选取的样本数。假设采样率为Fs，选取的时间长度为T秒，则需要选取的样本数为N = Fs * T。

4. 选取心电信号数据：根据计算得到的样本数N，从心电信号数据中选取对应的样本。可以使用Matlab的索引操作来实现，例如，如果心电信号数据存储在名为`ecg_data`的变量中，可以使用`ecg_data(1:N)`来选取前N个样本。

5. 可视化选取的心电信号：为了验证选取的心电信号是否正确，可以使用Matlab的绘图函数将选取的心电信号进行可视化。例如，使用`plot`函数绘制选取的心电信号曲线。

下面是一个示例代码，演示如何在Matlab中选取心电信号中的十秒：

“`matlab
% 导入心电信号数据
load(‘ecg_data.mat’); % 假设数据文件名为ecg_data.mat

% 确定采样率
Fs = 1000; % 假设采样率为1000Hz

% 计算选取的样本数
T = 10; % 选取的时间长度为10秒
N = Fs * T; % 计算需要选取的样本数

% 选取心电信号数据
selected_ecg = ecg_data(1:N);

% 可视化选取的心电信号
t = (0:N-1) / Fs; % 时间轴
plot(t, selected_ecg);
xlabel(‘Time (s)’);
ylabel(‘ECG Signal’);
title(‘Selected ECG Signal’);
“`

请注意，以上代码仅为示例，实际操作中需要根据具体情况进行调整。另外，确保心电信号数据文件的格式和存储方式与示例代码相匹配。