按照测量水平的不同，变量可以分为四类：名义变量、顺序变量、区间变量和比率变量。

1. 名义变量：也称为分类变量，是一种没有顺序或大小关系的变量。它们只能用于标识和分类对象，不能进行数值计算。例如，性别（男、女）、民族（汉族、维吾尔族）和职业（医生、教师）都属于名义变量。

2. 顺序变量：也称为有序变量，是一种具有顺序关系但没有固定间隔的变量。它们可以用于比较和排序，但不能进行精确的数值计算。例如，教育程度（小学、初中、高中、大学）和满意度评级（非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意）都属于顺序变量。

3. 区间变量：也称为连续变量，是一种具有固定间隔但没有绝对零点的变量。它们可以进行数值计算，但不能进行比率计算。例如，温度（摄氏度、华氏度）、年份（公元）和测试得分（0-100分）都属于区间变量。

4. 比率变量：也称为比例变量，是一种具有固定间隔和绝对零点的变量。它们可以进行所有数值计算，包括比率和比较。例如，身高（厘米）、体重（千克）和收入（美元）都属于比率变量。

需要注意的是，变量的测量水平决定了可以应用的统计方法和分析技术。在进行数据分析时，需要根据变量的特性选择合适的统计方法。